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ADAPTO mira a definire un quadro di gestione per le reti 5G e oltre che consenta ai fornitori di infrastrutture di gestire correttamente le risorse computazionali necessarie per accogliere l’istanziazione dinamica delle funzioni di rete, combinando i requisiti QoS con gli obiettivi di risparmio energetico su scala. Questo obiettivo sarà perseguito integrando tecniche di ottimizzazione basate su modelli e sull’intelligenza artificiale alle reti software-defined NFV.

ADAPTO fa parte dello Spoke 8 – Intelligent and Autonomous Systems

PI di progetto: Giorgio Ventre

All'M9 il progetto ADAPTO ha avviato un'indagine preliminare sulle tecniche di monitoraggio delle risorse e di raccolta dei dati per le infrastrutture Telco cloud-native nel contesto delle reti di comunicazione 5G e oltre, per identificare algoritmi e tecniche da implementare nel framework ADAPTO.

All'M18 il progetto ADAPTO ha concluso una progettazione preliminare della struttura ADAPTO, disegnando l'architettura complessiva e identificando lo scopo dei suoi componenti. Il Deliverable D3.1 descrive il framework e presenta gli approcci metodologici, sia basati su modelli che data-driven, perseguiti nei componenti del framework per facilitare la scalabilità intelligente delle funzioni di rete, le transizioni dall'edge al cloud e la selezione ottimale dei backhaul 5G .
L’emergere del paradigma Multi-Access Edge Computing richiede la capacità degli operatori Telco di gestire risorse computazionali e di comunicazione sparse in un’infrastruttura distribuita.

All'M18, ADAPTO ha effettuato la progettazione complessiva di un framework che orchestra le risorse che devono essere allocate dagli operatori di telecomunicazioni per istanziare sia le funzioni di rete che i servizi di terze parti. Il framework si basa sulla collaborazione tra agenti distribuiti situati sia ai margini che nei data center centralizzati.

Risultati scientifici:

  • 5 articoli pubblicati in conferenze o riviste internazionali;
  • 1 articolo attualmente in fase di revisione per una rivista.


Papers:
Laura Carnevali, Marco Paolieri, Benedetta Picano, Riccardo Reali, Leonardo Scommegna, and Enrico Vicario. A quantitative approach to coordinated scaling of resources in complex cloud computing workflows. 19th European Performance Engineering Workshop (EPEW 2023), 2023 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-43185-2_21 

Alessio Botta, Roberto Canonico, Annalisa Navarro, Giovanni Stanco, Giorgio Ventre. Adaptive Overlay Selection at the SD-WAN Edges: A Reinforcement Learning Approach with Networked Agents. Computer Networks (COMNET), special issue on Network Softwarization and Intelligence at the Edge, Volume 243, Article 110310, April 2024 - https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110310 

Laura Carnevali, Marco Paolieri, Riccardo Reali, Enrico Vicario. Compositional Safe Approximation of Response Time Probability Density Function of Complex Workflows. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, 2023 - https://doi.org/10.1145/3591205 
I partner industriali coinvolti nel progetto sono attivi anche nei processi di standardizzazione e contribuiscono a mantenere i risultati del progetto allineati con le aspettative del mercato.
Partner di programma: Partner bandi a cascata:
ADAPTO contribuisce agli sforzi RESTART mirati alla Grand Challenge "Rendere la rete una piattaforma per la programmazione e l'esecuzione di applicazioni" studiando come gli approcci tradizionali basati su modelli possono essere combinati con tecniche basate sull'apprendimento automatico per la gestione delle risorse su larga scala in infrastrutture distribuite che aggregano cloud centralizzati e data center edge su piccola scala che forniscono capacità di calcolo e di elaborazione dei dati per supportare servizi urgenti.

  • Paper "Towards a Highly-Available SD-WAN: Rapid Failover based on BFD Protocol" è stato presentato da Giovanni Stanco (UNINA) alla IEEE Conference on Network Function Virtualization and Software Defined Networks (IEEE SDN-NFV) 2023 conference in Dresden il 9 novembre.

Ricercatori coinvolti: 96

Proposte di collaborazione:
ADAPTO accoglie collaborazioni di ricerca con progetti/ricercatori interessati alla definizione di API per esportare le metriche delle funzioni di rete e fornire requisiti applicativi alla rete (come GSMA Open Gateway) nelle reti di prossima generazione.

È possibile avanzare proposte di collaborazione sul progetto contattando il PI del progetto.

 

ADAPTO news: