ISaCAGE lavorerà su:

  1. Algoritmi innovativi e possibilmente cognitivi per il rilevamento in scenari di spettro affollato.
  2. Sviluppo di approcci di scattering inverso per migliorare il rilevamento e l’imaging radar in scenari complessi.
  3. Modellazione statistica in ambienti a spettro affollato per migliorare il rilevamento e l’inseguimento.
  4. Architetture olistiche per il rilevamento e le comunicazioni congiunte, eventualmente supportate da una superficie intelligente riconfigurabile (RIS).
  5. ISAC per algoritmi di localizzazione avanzati.
  6. Algoritmi cooperativi e ottimizzazione congiunta per ISAC.

ISaCAGE fa parte dello Spoke 7 – Green and Smart Environments

PI di progetto: Marco Lops

Organizzazione:
  1. Scelta dei WP leader e dei Task leader;
  2. Scelta del comitato d'acquisto (un membro per ogni unità di ricerca).
  3. Organizzazione di una sessione speciale denominata "ISaCAGE" al 2023 IEEE Int'l Workshop on Technologies for Defense and Security (Roma, novembre 2023).
 
  • WP1 - Tutte le pietre miliari sono state raggiunte. Sono stati pubblicati più di dieci articoli scientifici.
  • WP2 - Tutte le pietre miliari sono state raggiunte. Sono stati pubblicati (o accettati) tra 5 e 10 articoli.
  • WP3 - Tutte le tappe sono state raggiunte. Sono stati pubblicati o accettati tre lavori.
  • WP4 - Tutte le tappe sono state raggiunte. Tre lavori sono stati pubblicati o accettati. Nove lavori sono stati pubblicati o accettati.
I risultati del progetto sono stati finora costituiti da un numero molto soddisfacente di pubblicazioni scientifiche: il risultato a settembre 2023 ammonta a più di 30 articoli pubblicati o accettati, come dettagliato nel file allegato.
  • Publications (journal+conferences) : Readiness >1;
  • Talks (plenary/keynote)>1;
  • Equipment: not yet applicable;
  • demos: not yet applicable

Proposte di collaborazione:
È possibile avanzare proposte di collaborazione sul progetto contattando andrea.giorgetti at unibo.it


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